这篇文章小编将目录概括

• 手机上有没有蜘蛛纸牌
• 手机上如何玩蜘蛛纸牌
• PC上的蜘蛛纸牌手机版
• 手机版蜘蛛纸牌在线玩
• 手机上可以玩蜘蛛纸牌吗

手机上有没有蜘蛛纸牌，老铁们想了解有关这个难题的解析和解答吗，相信你通过下面内容的文章内容就会有更深入的了解，那么接下来就跟着大家的小编一起看看吧。

手机上有没有蜘蛛纸牌 在现代社会中，手机已经成为大众生活中必不可少的一部分。大众通过手机可以进行各种各样的操作，如拍照、聊天、听音乐等。而在手机的应用商店中， ...

手机上有没有蜘蛛纸牌

打开蜘蛛纸牌n点击任务栏上的“开始”按钮，找到“游戏”列表中的“蜘蛛纸牌”。n打开后，会自动开始游戏。游戏说明n这里有8副1-K的牌，要按照从大到小的顺序，把一副一副牌都理出来。n每理完整一副牌，会收掉，把8副牌都理出来就胜利了。n当然不能再移动牌的时候，可以用下面的发牌，进行一次发牌，发牌次数有限，一共5次。游戏如何玩n1).移动纸牌n把小的牌可以移到比它大1的牌上。n比如这里把牌2移动到牌3上，按住鼠标左键，拖动到牌3上。原来牌2的地方就会显示下一张牌。当有错误移动的时候，会提示你，无效移牌。2).发牌n当大家移动到不能再移动的时候，可以点击下面的纸牌进行“发牌”。n发完牌，是每一栏上都多了一张显示的牌。当发完5次牌后，发现已经不能再发牌了。3).完成一副n当再进行一步，把1-9全部移到10上时，大家发现一副就完成了。4).全部完成n当有一列空出来的时候，你也可以把牌移到这一列上。n最后一步全部移到9上，就完成了。可以看到一共8副牌。修改游戏难易度n选择菜单“游戏”->“选项”，默认的是初级的，一套牌，也就是只有一种花色的。n大家选择“中级”两套牌的。中级游戏n看到有两种花色的。要同一花色的排满1-K，才可以完成、收起一副。n单张的牌可以移到不同花色上，然而一会就不能两张一起移动了。当牌也发完，又不能再移动的时候，体系会提示你无路可走。注意事项n当多套牌的时候，要注意不同花色之间的合理移动。

手机上如何玩蜘蛛纸牌

调整PC屏幕上的蜘蛛纸牌游戏牌的大致可以通过下面内容几种方式：n1. 调整屏幕分辨率：在PC或手机的配置中找到屏幕分辨率选项，将其调整为更高的分辨率，以便游戏牌能够变大。n2. 调整游戏配置：有些蜘蛛纸牌游戏会提供调整游戏配置的选项，例如将游戏窗口最大化，或者调整游戏内的字体大致等，这样可以让游戏牌变得更大。n3. 调整浏览器配置：如果是在浏览器中玩蜘蛛纸牌游戏，可以通过调整浏览器配置来调整游戏牌的大致。例如在 Chrome 浏览器中，可以通过右键点击游戏窗口，选择“检查元素”，在弹出的开发者工具中调整游戏牌的大致。n需要注意的是，不同设备和游戏也许支持的调整方式不同，需要根据具体情况进行选择。

PC上的蜘蛛纸牌手机版

1、打开开始菜单，找到控制面板，并点击进入。2、在打开的开始面板中，找到程序和功能选项，并点击进入。3、在跳转的界面中，点击左侧的打开或关闭windows功能。4、找到游戏文件夹，并勾选。5、之后勾选蜘蛛纸牌，并点击确定选项，即可开始配置。6、配置完成后，即可在开始菜单中找到蜘蛛纸牌。

手机版蜘蛛纸牌在线玩

1.最重要的一点，要有极大的耐心，平心静气地去玩儿。只想练手快的话可以去玩儿纸牌啊扫雷啊啥的。一局游戏的时刻很也许会超过壹个小时，如果心浮气躁的话会做出很多错误决策。注：由1可见，反复开局没有任何意义。开局后第一次发牌之前也许只能翻开很少的牌，但发牌之后也许马上就柳暗花明。而且反复开局的话，胜率是不也许过半的。2.尽量把最混乱的情况集中在两列。本来想写一到两列，但玩儿过的人都了解，一列是不也许的。这样做的好处是，如果每列的混乱程度都差不多，很快你就会陷入无法移牌的情形，但如果有一到两列特别乱（牌数密集到根本看不清每张牌是啥子花色，甚至看不清每张牌是多大，必须点右键才行的地步），其他的列相对来讲就规整有序得多，因此你在剩下的列数当中移牌的时候就有很大的施展空间了。当然除了这两列之外，其余的几列也不也许做到完全的有序，这只一个战略目标，做到啥子地步有运气的成分，没必要有特别的洁癖。至于选择哪两列牺牲掉，不要急于事先决定，一般是开局之后第二次发牌之前或之后就能看出有两列牌“没救”了。不用担心这两列牌会成为你的累赘，由于如果你用好这个策略，当你有三个空列的时候，不管这两列有多乱你都已经必胜，需要的只是耐心。3.如果2能做到，就有也许出现空列了。蜘蛛纸牌中的空列和纸牌不一样，啥子牌都能移得上去。空列是极其重要的，要善于运用空列把剩下的牌堆倒腾得越有序越好（如果不精于此道，请深入研究汉诺塔和空档接龙）。一般来说，如果开局之后第四轮发牌之前能出现壹个空列，就很有希望获胜；如果任意时刻能出现两个空列，就很有把握获胜（取决于你剩下的牌堆混乱的程度，如果都太乱了还是有也许挂的）；如果任意时刻能出现三个空列，则不论剩下的牌堆有多乱，必胜。注：由3可见，当你面临如下两个选项的时候，永远要优先腾出壹个空列！选项1：让两组连续的同花色牌合并成一组，但合并之后没有任何空列；选项2：把两组不同花色的牌堆在一起，赢得壹个空列。由于有壹个空列之后，善加利用，你可以多次地将连续的同花色牌合并。要将空列一直用到现有的空列数不能将任何同花色牌合并，再将其填上准备下一次发牌。4.M是极其没用的壹个快捷键。M给出的策略一般都是很差的，如果永远相信M，初级还能过，中级已经必死了。到了顶级，M给出的策略是如此的糟糕，以至于除了极其明显的情况没有任何参考价格。M经常会显示说无法移牌，但事实上如果仔细地检查一下每列，发现这是通常还能将若干连续的同花色牌合并的，只不过策略的第一步不是那么明显。至于如何锻炼眼力，有人给出的提议是用Ctrl+Z反复试验，我认为这特别不可取。正确的修行方式是多玩儿空档接龙。我以99%的胜率（100%的胜率说明没玩儿过-1、-2或者作弊，没意义）玩儿过几千盘空档接龙，因此这方面不存在难题。这个键只用来实在懒的时候看看有啥子特别明显的移牌方法。5.Ctrl+Z是极其有用的。我小时候觉得顶级难过，就是在这方面失策——觉得Ctrl+Z是作弊行为，坚定不用。事实上在下面这种情况下，善用Ctrl+Z可以使得结局特别不同：你没法通过空列把连续的同花色牌合并，但有多个牌堆是有序的，你有办法移动之翻开看到底下的牌，你想了解把何者牌堆翻开对你相对有利。这是正确的策略是，把每个牌堆都翻开看看，选择结局最好的那壹个。最后回到1，也就是最重要的耐心难题。玩儿到后期，通常你会有空列，和不小于两列的极其混乱的牌堆，这时候你需要以极大的耐心解析每个牌堆，怎样运用空列将其变得有序，每次格局变化之后还要从头解析，这是最花时刻的部分，也是决定胜负的部分，也是这游戏的有趣之处。

手机上可以玩蜘蛛纸牌吗

认真阅读下面的文章，并思索文末互动提出的难题，严格按照 互动：你的答案 格式在点评区留言，就有机会获取由 机械工业出版 社 提供的优质科普书籍 《天才和算法》 一本。 个人蜘蛛接龙 （下面内容简称为“ 蜘蛛纸牌 ”）是大众经常在PC上在线或者离线玩的一款很受欢迎的 游戏 。由名字可以看出，这个 游戏 是只有壹个玩家的。 游戏 中一共有两套标准扑克牌，玩家需要按顺序把扑克牌排列成完整的八组（两套牌，各四种花色），从而进一步把它们从台面上消除。牌可以从牌组中提取或者按照特定制度从一列移动到另一列。大家这里不再详细地讨论 游戏 制度，假设大家的读者已经了解 游戏 的制度了。要是你需要回忆一下，可以看这里。在这里大家只讨论这个 游戏 的四组的版本。 蜘蛛纸牌中含有两套标准扑克牌 玩家们一直在抱怨说不同的软件存在偏差 。具体来讲，就是如果程序探测到了玩家的胜率很高，它也许就 暗中操纵 后面的牌的次序来降低胜率。玩家本身也有也许被偏给从而发挥出最好水平。不过，通过一些基本的 统计学手段 ，大家有也许对这种“偏给的指控”进行证实或者驳斥。这一点也可以小编认为是一个很好的练习，来看看 壹个人是怎样运用在现实全球观察到的数据并配合统计学手段来判断壹个假说（比如“蜘蛛纸牌程序是有偏给性的”）是真的还是假的。 基础姿势 从这篇文章小编将的角度出发，大家这 里假设玩家在玩蜘蛛纸牌的时候不运用“撤销”“重来”“加步”（把 游戏 削减为壹个简陋的初始版本），这样玩家就不用思考计分、花费的时刻以及移动的步数了。 很多人都认为在这样的条件下 游戏 几乎赢不了，然而加州州立大学长滩分校的史蒂夫·布朗在他出色的著作《蜘蛛纸牌获胜策略》中给出了一些详细的策略，而且提到在306局 游戏 中可以取得48.7%的胜率。同时他也指出自己的方法还不是最佳的，那些专业玩家可以做得更好，甚至达到超过60%的胜率。我利用了布朗的这些策略进行了实验，结局表明确实能够达到超过48.7%的胜率。 理想情况下， PC端蜘蛛纸牌 游戏 能够模拟真正情况下且洗牌充分的纸牌 游戏 。如果在 游戏 的任何壹个节点，有 N 张牌还没被看过，那么每张牌都有 1/N 的也许性作为下一张翻面的牌出现（为了叙述的方便，大家忽略了具有相同花色和大致的纸牌之间的等价性）。举个例子，在起始位置大家了解有 10 张牌被亮了出来。由于总共的 104 张牌里一共有 8 张 K，因此单张亮出来的牌是 K 的概率是 8/104=1/13，因此亮出来的牌是 K 的 期望张数是 10×1/13=10/13。如果在玩了等于多局数的 游戏 之后，大家发现亮出来K的数目平均下来接近 11/13，大家就有理由相信这款蜘蛛牌程序是有偏给性的。 测试数据 对于每一局 游戏 来说大家都希望记录一组能够反映牌运气好坏的数据，数值越高，证明获胜的几率越大。大家想到的壹个方法是评估在一局完全公正、无偏袒性的 游戏 里，这些测试数据的取值，再和大家怀疑也许存在偏给性的 游戏 中记录的数据值进行相对。 一旦开始的十张牌都确定下来，大家就能计算出 “保证轮数 （guaranteed turns，GT）”，即玩家在被迫更换至另一排之前能够确定亮出的牌的最少数目。无论什么时候，当新的一排的十张牌已经确定下来后，大家都可以做壹个类似的计算，假装它是新的一局 游戏 的开始。 这样一来大家就可以计算出 GT的平均值（AGT） 。如果几轮下来GT的值很小，那么玩家就要有麻烦了 。要说明的是AGT和玩家本身无关，因此很容易通过进行很多次实验（即确定很多排）来模拟出AGT的概率分布。 经验来谈， 如果卡牌的整体分布相对糟糕的时候，玩家同样会陷入麻烦 。比如说有七张Q然而只有两张J没有打出来的时候，即使你有一列或者多列已经清空，仍然会有难题出现。因此在这里定义壹个 整体方差（total square variation，TSV） ，取值为相邻大致的牌的数目的负的平方之和。在刚才的例子里，七张 Q 和两张 J 在求和时会贡献出 -（7-2） 2 =-25 一项。这里取负值是为了确保 TSV 的增减性和获胜概率的增减性一致，就和AGT一样。每亮出一张新牌大家就计算一下TSV，这样大家可以算出来单局 游戏 的 平均TSV（ATSV） 。要提起注意的是ATSV同样和玩家无关，大家假定玩 游戏 的玩家会按照壹个随机顺序把全部扣着的牌都亮出来（虽然玩家可以选择先亮哪张牌，然而亮出的每张牌概率是一样的）。幸运的是这一点可以通过模拟很容易就做到。 蜘蛛纸牌的典型散点图（○=获胜，×=落败） 壹个典型的散点图如上图，这里蓝色圆圈和红色叉叉依次表示获胜和落败。 模拟结局显示对于没有偏袒的 游戏 程序而言，在大量局数的 游戏 之后，AGT应该等于3.96而ATSV应该等于-32.29。在下面这个示例的起始位置中，GT=1，TSV=-42，由于这局 游戏 还没结束，大家还不了解AGT和ATSV的值是几许。 示例，起始位置GT=1，TSV=-42 计算如下： 假设检验 为了检验壹个蜘蛛纸牌 游戏 是不是有偏给性，大家采用一种叫 假设检验 的手段。大家 先制定壹个零假设（意思就是大家怀疑的效应也许不存在），在大家这里是指“蜘蛛纸牌程序并不存在偏给性”，那互补的假设就是“蜘蛛纸牌程序故意使绊子使得玩家的胜率下降”。 首先选取壹个较大的数N作为待检测的蜘蛛纸牌 游戏 的局数，接着每一局大家计算一次AGT和ATSV。接下来的总体思路是 求出大家要比对的观察结局的概率（即P值） ，或者更极端一点说， 零假设为真（即程序没有偏给性）的概率 。如果概率低于某壹个阈值（即显著性水平），壹个没有偏给性的程序就不太也许产生大家在N局 游戏 中观察到的这种AGT和ATSV值，那大家就 回绝零假设 而且得到 “ 游戏 有偏给性”的结论。 那大家怎样计算得到 p 值，即观察到大家已经观察到的AGT和ATSV值（这证明 游戏 没有偏给性）的概率呢？在模拟中大家已经得到了在无偏给性的 游戏 中AGT和ATSV的期望值，依次是3.96和-32.9。更有意思的是，概率论会告知大家，在无偏给性的 游戏 中AGT和ATSV的值是怎样分布的，换句话说，它可以帮助大家计算出观察到某一特定AGT和ATSV值的概率。所谓的“ 学生 t 检验 ”可以把全部这些数值思考进去并得出大家想要的p值。详细内容这里略过，有兴趣的可以参照概率和统计的相关内容。 从这篇文章小编将的角度出发大家选择 N=100 作为大家玩这个待检验的 游戏 程序的局数，得到了显著性水平值为 0.05。 胜率估计 除了AGT和ATSV之外，大家也想评估一下 对于“无偏给性”的蜘蛛纸牌程序来讲，“真正的”获胜概率。 壹个明显的困难在于胜率是和玩家有关的，因此很难验证“壹个玩家能赢50%的 游戏 ”这种说法。另壹个情况是我在不同的蜘蛛纸牌 游戏 程序中得到了从45%到60%的胜率，而且没有证据显示我在运用这些程序的经过中胜率有所进步（也就是说，我的胜率并不随着时刻增加而呈现出正相关）。 壹个相对有意思的不收费在线纸牌 游戏 网站 Pipkin's Idiot's Delight Solitaire Server，这里面包含了许许多多的纸牌 游戏 。它允许玩家在从1到999999的数字中指定壹个“种子数”。举例来说，如果种子数为142857，起始的10张牌就总是2J56J9JQ59这几张，然而组合方法会不同。要注意的是，要是玩家在 游戏 之前随机生成一长串种子数，那么程序就不能根据玩家的胜率来调整难度水平了。正是由于这个缘故，可以选择这个网站来估计胜率。 在零假设为真的时候回绝零假设被称为第一类错误，它出现的概率等于显著性水平。假说检验中的另一类错误被称为第二类错误，它是指在零假设为假的情况下接受零假设。 我在Idiot's Delight上玩了100局 游戏 ，运用了从1到100的种子数。最终我赢了59局，输了41局。因此我估计我在玩“无偏给性”的蜘蛛纸牌 游戏 的时候胜率会在59%左右。 估计值 我在Free Spider Solitaire上玩了100局蜘蛛纸牌 游戏 。虽然选择了在这里玩 游戏 然而试验之后，这里的 游戏 尝试真的很“糟糕”：虽然可以赢，然而就算高手玩家玩起来也会很困难。每一局 游戏 记录下 游戏 的输赢结局以及AGT和ATSV数据。我观察到AGT和ATSV的p值依次是 0.115 和 0.201。这意味着AGT和ATSV的数据都要低于预期（也就是说，玩家会吃亏），然而由于这两个数值都高于大家的0.05的阈值，它们在统计上都不显著： 这也许是由于偶然变化导致了较低的值的出现 。 不幸的是我只赢了其中的46局，比预期少了13局。这说明也许 还需要进一步测试验证 。然而要了解每个玩家的胜率都不一样，我很有也许在这100局里还没有发挥出最佳情形。 从中我给出的结论是没有足够的证据证明Free Spider Solitaire上的程序是有偏给性的。 46局的胜局数是有一点让人沮丧，然而确实， 这次这个程序经受住了考验 。然而其他的蜘蛛纸牌程序也许就没这么幸运了。 作者：Trevor Tao 翻译：Dannis 审校：Nuor 原文链接： https://plus.maths.org/content/spider-solitaire tian 福 tian 利 xiang 时 shang 间 今天大家将送出由 机械工业出版社 提供的优质科普书籍 《天才和算法》 。 美、英两国双料院士马库斯·杜·索托伊先生巅峰作品。大家马上进入壹个由算法主导全球，AI将在绘画、音乐、写作等给人类发起挑战，作者用数学帮大家领会算法及创新力的本质，帮助人类去创新壹个人和机器共存的美妙未来。 阅读本书，你将会惊叹思考之美好、见识之广博，更会惊叹人类的创新力有着如此严密的逻辑和音符般的节拍。 【互动难题： 你在生活中还运用过哪些具体的统计学姿势？ 】 请大家严格按照 互动：难题答案 的格式在点评区留言参和互动，格式不符合标准者无效。 *本活动主题仅限于微信平台 ↓ 点击深入了解即可查看 ↓ 1. 套娃吗？你先看这个岛中湖中岛中湖中岛 2. 都靠这位天才科学家20岁时的论文，你才能用手机拍照发兄弟圈 3. 朝天空开枪，子弹掉下来还有杀伤力吗？| No.206 4. 乐高还能悬浮在半空中？上百万人已看懵！ 5. 古装片的射箭动作把物理学家看笑了，导演咱能不能专业点？ 6. 即使被它淹没也不会窒息，这是啥子神奇液体？ 7. 数学课上捡了个橡皮，勾股定理就看不懂了 8. 物理学写给你的情书 9. 唯一两次获取诺贝物理学奖的人，你却不一定认识他 10. 母亲问我的桌子何故这么乱！

文章到此结束，如果本次同享的手机上有没有蜘蛛纸牌的难题化解了无论兄弟们的难题，那么大家由衷的感到高兴！